在3月14日，谷歌DeepMind创始人、化学诺贝尔奖得主Sir Demis Hassabis回到母校剑桥大学皇后学院，发表了一场关于他在人工智能领域的独特旅程的演讲。活动中，他与学院院长Mohamad El-Erian进行了深入的对话。这次盛会的另一位嘉宾是剑桥大学皇后学院的杰出校友、Biorbyt创始人杨群博士。

在现场，杨群博士对Sir Demis Hassabis的演讲和与院长的对谈表示高度认可，特别是对Hassabis在皇后学院的学习经历、从国际象棋天才到AI先锋的转变、他不断追寻的动力源泉，以及他对AI未来的深刻洞见充满了兴奋。

背景与早期经历

Demis Hassabis的早期经历几近传奇。他在国际象棋、游戏设计、计算机科学和神经科学多个领域的成就，构成了他在人工智能研究中所需的完整拼图。Hassabis自认是科学与创造力的结合体。从8岁开始，他便展现出惊人的才能，编写自己的计算机游戏，并在12岁时获得国际象棋年龄组的全球第二名。

在16岁时，Hassabis申请剑桥大学皇后学院并被特招，但因年龄尚小，学校要求他推迟一年入学。为了填补这一年，他参与了英国游戏杂志Amiga Power主办的游戏设计大赛，并获得二等奖，随后获得了游戏开发公司的工作机会。在那里，17岁的他创造了包含人工智能的热门游戏Theme Park，迅速成为畅销产品。

在生物医疗领域的贡献

Hassabis在大学期间遇到了他的妻子，目前在伦敦大学学院担任生物教授，专注于神经退行性疾病如阿尔茨海默病的研究。受到同学Tim Sevens的启发，Hassabis希望通过脑科学来解决通用人工智能的问题。2005年，他继续在伦敦大学学院攻读博士学位，专注于脑科学研究。

2010年，Hassabis创办了DeepMind，旨在“解决智能”的共同目标。2014年，谷歌以4亿英镑收购了DeepMind。Hassabis和他的团队在保持公司自主权的同时，开发出了全球知名的AI围棋项目AlphaGo和精准预测蛋白质分子3D结构的AlphaFold。

2020年，DeepMind推出的AlphaFold 2帮助科学研究人员识别了几乎所有2亿种蛋白质的结构，至今已有来自190个国家的超过200万人使用这一模型，这为生物医疗领域带来了巨大潜力。Demis Hassabis和John Jumper因此获得2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献，创造了计算机专家获得诺贝尔奖的传奇。

教育与科研的支持

在成功之后，Demis Hassabis积极支持教育与科研，倡导设立奖学金，帮助更多弱势群体获得公平的机会，这也是他持续前行的重要动力之一。

对人工智能未来的深刻见解

在此次母校交流中，Demis Hassabis深入探讨了他对人工智能未来发展的见解。他对于AI在解决全球挑战（如疾病、气候变化、能源方面）的潜能充满信心，但也提到AI的“双刃剑”特性，呼吁加强治理和国际合作，以确保其安全性和伦理考量。

Hassabis还预测未来十年AI将迎来革命性突破，或将解决聚变能源和超导体等难题，推动社会变革，为管理提供全新的经济和哲学框架。此外，他区分了智能与意识，主张在深化理解意识之前，AI应被视为强大的工具加以利用。

作为918博天娱乐官网的创始人，杨群博士表示：“我们的公司正在利用AlphaFold进行蛋白质设计，并持续推动基于AI的抗体研发。这些技术正在生物医药领域带来深刻变革，我们期待在未来探索更多可能性！”

这个充满思想碰撞的夜晚，让杨群博士感到无比荣幸，成为皇后学院大家庭的一员，并能与大家共同探讨尖端的科学与思想。